Новая ИИ-модель с точностью до 96 процентов определяет атрофический гастрит
Сеченовский университет и команда Билайн Big Data & AI разработали систему искусственного интеллекта, способную с точностью до 96 процентов определять атрофический гастрит — предраковое заболевание желудка. Алгоритм работает как «цифровой патолог» и помогает врачам быстрее ставить диагноз и начинать лечение, снижая риск развития рака. Об этом «Ленте.ру» сообщили в пресс-службе университета.
Атрофический гастрит развивается при истончении слизистой оболочки желудка и может сопровождаться появлением клеток кишечного типа — так называемой кишечной метаплазии. Заболевание часто протекает скрыто, но со временем может привести к онкологии. Ранняя диагностика в этом случае критически важна: она позволяет взять пациента под наблюдение и предотвратить развитие злокачественной опухоли.
Тысячи людей верят в истории о самоисцелении от рака.Почему надежда на чудо может быть опаснее болезни?Мир облетела новость о создании вакцины от всех видов рака.Может ли прививка защитить от опухолей и как скоро она станет доступна?
Обычно подтверждение диагноза требует эндоскопии и последующего изучения микроскопических срезов ткани патологом. Этот процесс трудоемкий и может занимать от 15 минут до нескольких часов на одного пациента, а в среднем результат приходится ждать до недели. Новый ИИ-алгоритм автоматически анализирует цифровые изображения биопсий, выделяет подозрительные участки, подсчитывает соотношение здоровых и измененных тканей и помогает врачу определить стадию заболевания.
По словам разработчиков, система ускоряет диагностику в среднем в пять раз, а время ожидания результата может сократиться с 4–7 дней до 2–3. Точность алгоритма сопоставима и даже превосходит межврачебные расхождения: для сравнения, оценки разных специалистов могут отличаться на 5–15 процентов.
Модель обучали в течение года на более чем 5,5 тысячи размеченных гистологических изображений, предоставленных клиническими подразделениями Сеченовского университета.
Ранее стало известно, что работа в ночные смены и хронические нарушения сна могут повышать риск рака молочной железы.